los desafíos en inteligencia artificial son inmensos

ustedUna vez más, el automóvil estuvo de fiesta en el Consumer Electronics Show (CES), la gran masa tecnológica que acaba de cerrar sus puertas en Las Vegas con, una vez más, la inteligencia artificial (IA) en el centro de la innovación.

Él cabinas del futuro ofrecidos por los fabricantes crearon el «zumbido». Estos habitáculos, para los que prima el confort y la seguridad, integrarán mañana reconocimiento facial para el desbloqueo de puertas, faros inteligentes para mejorar la visibilidad en todas las condiciones, sensores para la detección automática de niños potencialmente dejados atrás en la parte trasera (900 muertes por golpe de calor en Estados Unidos desde 1990) o la monitorización por visión artificial y sensores fisiológicos del estado de vigilia del conductor, la dirección de su mirada, incluso su estado emocional, para evitar en lo posible accidentes y facilitar la labor de los sistemas de asistencia al conductor. .

Pero quien habla de IA y automóvil piensa en el coche autónomo. Las primeras demostraciones en carretera se remontan a la década de 1980, con el trabajo de pioneros como Ernst Dickmanns y Dean Pomerleau. Esta tecnología ahora está llegando a los vehículos de producción. Europa distingue 5 niveles de autonomía: en los niveles 1 y 2, el software de a bordo frena, acelera o permite que el coche permanezca en su carril, pero se contenta con ayudar al conductor, que sigue siendo el único responsable. La verdadera autonomía comienza en el nivel 3, donde parte de la responsabilidad se le asigna al software (y por lo tanto errónea al fabricante), para adelantar a un automóvil en la carretera, por ejemplo. No obstante, el conductor debe estar preparado para recuperar el control en caso de alerta generada por el vehículo. En los niveles 4 y 5, sin conductor, el coche es totalmente autónomo. Solo Honda y Mercedes-Benz comercializan automóviles de nivel 3 desde hace menos de dos años, mientras que Estas allá todavía está en el Nivel 2. El tiempo dirá si, y cuándo, se lanzarán autos con rango de Nivel 4 o 5.

Toda la panoplia de la IA

¿Por qué la autonomía sigue siendo tan difícil en un momento en que ChatGPT puede, se dice, haciendo la tarea de la escuela secundaria ? El coche autónomo utiliza toda la panoplia de la IA integrando módulos de aprendizaje, percepción, navegación y planificación para resolver problemas tan difíciles como la detección de peatones o la fusión en tiempo real de datos adquiridos por cámaras, radares y lidars capaces de cartografiar la carretera. en tres dimensiones. Integrarlos en un sistema que sea confiable en todas las circunstancias es aún más difícil: el aprendizaje supervisado detrás de los últimos avances asume condiciones de despliegue del vehículo similares a las encontradas durante la fase de entrenamiento del software que lo conduce. O, aquí, las fuentes de variabilidad cuyo efecto es multiplicativo van desde el paisaje urbano y la climatología hasta el tráfico y los “agentes”, humanos o artificiales, que varían en torno al coche. Predecir el comportamiento de estos, incluso durante unos segundos, en presencia de tanta incertidumbre, sigue siendo un desafío para la IA moderna.

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