La guía del optimista sobre inteligencia artificial y trabajo

Es fácil preocuparse de que las máquinas tomen el control: empresas como IBM y la compañía de telecomunicaciones británica BT han mencionado la inteligencia artificial como una razón para recortar personal, y las nuevas herramientas como ChatGPT y DALL-E permiten que todos entiendan por sí mismos las extraordinarias capacidades de la inteligencia artificial. . Un estudio reciente Investigadores de OpenAI (la startup detrás de ChatGPT) y la Universidad de Pensilvania concluyeron que para aproximadamente el 80 % de los trabajos, al menos el 10 % de las tareas podrían automatizarse usando la tecnología detrás de estas herramientas.

«Con todas las personas con las que hablo, personas súper inteligentes, médicos, abogados, directores ejecutivos, otros economistas, su cerebro primero dice: ‘Oh, ¿cómo puede la IA generativa reemplazar a los humanos?'», dijo Erik Brynjolfsson, profesor del Instituto de Estudios Humanos de Stanford. IA centrada.

Pero esa no es la única opción, dice. «La otra cosa que me gustaría que la gente hiciera más es pensar en qué cosas nuevas se podrían hacer ahora que nunca se hayan hecho antes. Obviamente, esa es una pregunta mucho más difícil. También es, agregó, «donde está la mayor parte del valor».

Según Brynjolfsson y otros economistas, la forma en que los fabricantes de tecnología diseñen, los líderes empresariales usen y los legisladores regulen las herramientas de IA determinará cómo la IA generativa afectará en última instancia a los puestos de trabajo. Y no todas las opciones son necesariamente sombrías para los trabajadores.

La IA puede complementar el trabajo humano en lugar de reemplazarlo. Muchas empresas están utilizando IA para automatizar los centros de llamadas, por ejemplo. Pero una empresa Fortune 500 que proporciona software empresarial utilizó una herramienta como ChatGPT para dar a sus empleados sugerencias en vivo sobre cómo responder a los clientes. Brynjolfsson y sus coautores en un estudio compararon a los empleados del centro de llamadas que usaron la herramienta con los que no. Descubrieron que la herramienta aumentó la productividad en un promedio del 14 %, y la mayoría de las ganancias las obtuvieron los trabajadores poco calificados. El sentimiento del cliente también fue más alto y la rotación de empleados más baja en el grupo que usó la herramienta.

David Autor, profesor de economía en el Instituto de Tecnología de Massachusetts, dijo que la IA podría usarse potencialmente para proporcionar «experiencia al alcance de su mano» en trabajos como la prestación de atención médica, el desarrollo de software, la reparación adecuada y calificada. “Brinda la oportunidad de permitir que más trabajadores realicen un trabajo valioso que se basa en parte de esa experiencia”, dijo.

Los trabajadores pueden concentrarse en diferentes tareas. A medida que los cajeros automáticos automatizan las tareas de dispensar efectivo y recibir depósitos, la cantidad de cajeros bancarios ha aumentado, según un análisis de James Bessen, investigador de la Facultad de Derecho de la Universidad de Boston. Esto se debe en parte a que, si bien las sucursales bancarias requerían menos trabajadores, se volvieron más baratas de abrir, y los bancos abrieron más. Pero los bancos también han cambiado la descripción del trabajo. Después de los cajeros automáticos, los cajeros se concentraron menos en contar efectivo y más en establecer relaciones con los clientes, a quienes les vendían productos como tarjetas de crédito. Pocos trabajos pueden automatizarse completamente mediante la IA generativa, pero el uso de una herramienta de IA para ciertas tareas puede liberar a los trabajadores para que amplíen su trabajo en tareas que no pueden automatizarse.

Las nuevas tecnologías pueden crear nuevos puestos de trabajo. agricultura empleada casi el 42% de la fuerza laboral en 1900, pero debido a la automatización y los avances tecnológicos, era solo el 2% en 2000. La enorme reducción de los trabajos agrícolas no ha llevado a un desempleo generalizado. En cambio, la tecnología ha creado muchos nuevos puestos de trabajo. Un agricultor de principios del siglo XX no habría imaginado la codificación informática, la ingeniería genética o el transporte por carretera. En un análisis que utilizó datos del censo, Autor y sus coautores encontraron que el 60% de las especialidades ocupacionales actuales no existían hace 80 años.

Por supuesto, no hay garantía de que los trabajadores estén calificados para nuevos trabajos, o que sean buenos trabajos. Y nada de esto sucede por accidente, dijo Daron Acemoglu, profesor de economía del MIT y coautor de «Power and Progress: Our 1,000-Year Struggle Over Technology & Prosperity».

“Si tomamos las decisiones correctas, creamos nuevos tipos de empleos, lo cual es crucial para el crecimiento de los salarios y también para cosechar realmente los beneficios de la productividad”, dijo Acemoglu. «Pero si no tomamos las decisiones correctas, puede pasar mucho menos». —Sarah Kessler

EN CASO QUE TE LO HAYAS PERDIDO

Modelar el comportamiento de Martha. La empresaria de estilo de vida Martha Stewart se ha convertido en la persona de mayor edad en aparecer en la portada de la edición de trajes de baño de Sports Illustrated esta semana. Stewart, de 81 años, le dijo a The Times que fue un «gran desafío» tener la confianza para posar, pero dos meses de Pilates ayudaron. Ella no es la primera persona mayor de 60 años en recibir el galardón: Maye Musk, la madre de Elon Musk, apareció en la portada el año pasado a la edad de 74 años.

Bloqueo de Tik Tok. Montana se convirtió en el primer estado en prohibir la aplicación china de videos cortos, lo que impidió que las tiendas de aplicaciones ofrecieran TikTok dentro de sus fronteras a partir del 1 de enero. Se espera que la prohibición sea difícil de hacer cumplir, y los usuarios de TikTok en el estado han demandado al gobierno, diciendo que la medida viola sus derechos de la Primera Enmienda y sugiere una posible reacción violenta si los federales intentan bloquear TikTok en todo el país.

Juego de culpas al banquero. Greg Becker, ex director ejecutivo de Silicon Valley Bank, culpó a «rumores y conceptos erróneos» por una corrida de depósitos en sus primeros comentarios públicos desde que el prestamista quebró en marzo. Becker y ex altos ejecutivos del Signature Bank en bancarrota también le dijeron a un comité del Senado que investiga su papel en el colapso de los bancos que no devolvería millones de dólares en paga

Una breve historia de los directores ejecutivos de tecnología que buscan limitaciones

Cuando el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, testificó en el Congreso esta semana y pidió la regulación de la inteligencia artificial generativa, algunos legisladores lo aclamaron como un movimiento «histórico». De hecho, pedir a los legisladores nuevas reglas es un paso directamente del libro de jugadas de la industria tecnológica. Los ejecutivos más poderosos de Silicon Valley han viajado durante mucho tiempo a Washington para demostrar su compromiso con las reglas con el objetivo de darles forma y, al mismo tiempo, liberar algunas de las tecnologías más poderosas y transformadoras del mundo sin pausa.

Una razón: una regla federal es mucho más fácil de manejar que diferentes regulaciones en diferentes estados, dijo a DealBook Bruce Mehlman, consultor político y exjefe de política tecnológica en la administración Bush. Las regulaciones más claras también dan a los inversionistas más confianza en un sector, agregó.

La estrategia suena sensata, pero si bien la historia es una guía útil, la realidad puede ser más complicada que la retórica:

• En diciembre de 2021, Sam Bankman-Fried, fundador del fallido criptointercambio FTX, fue uno de los seis ejecutivos que testificaron sobre activos digitales en la Cámara y pidieron claridad regulatoria. Su compañía acababa de presentar una propuesta para un “plan conjunto unificado”, dijo a los legisladores. Un año después, los negocios de Bankman-Fried estaban en bancarrota y él enfrentaba cargos por fraude criminal y contribuciones ilegales a la campaña.

• En 2019, el fundador de Facebook, Mark Zuckerberg, escribió un artículo de opinión en The Washington Post, «Internet necesita nuevas reglas«, basado en fallas en la moderación del contenido, la integridad de las elecciones, la privacidad y la gestión de datos dentro de la empresa. Dos años después, investigadores independientes descubrieron que la información errónea era más frecuente en la plataforma que en 2016, a pesar de que la empresa había gastado miles de millones tratando de erradicarla. .

• En 2018, el jefe de Apple, Tim Cook, dijo que en general se oponía a la regulación, pero apoyaba reglas de privacidad de datos más estrictas, diciendo: «Es hora de que un grupo de personas piense en lo que se puede hacer». Pero para mantener las operaciones en China, uno de sus mercados más grandes, Apple ha cedido en gran medida el control de los datos de los clientes al gobierno como parte de sus requisitos para operar allí.

Palabra de moda de la semana: ‘Algospeak’

Plataformas como TikTok, Facebook, Instagram y Twitter usan algoritmos para identificar y moderar contenido problemático. Para protegerse de estos moderadores digitales y permitir la discusión libre sobre temas tabú, se ha desarrollado un código lingüístico. Esto se llama «lenguaje algorítmico».

«Una carrera armamentista lingüística se está librando en línea, y no está claro quién está ganando», escribe Roger J. Kreuz, profesor de psicología en la Universidad de Memphis. Los algoritmos pueden marcar y eliminar publicaciones sobre temas delicados como política, sexo o suicidio, lo que lleva al uso de errores ortográficos y marcadores de posición creativos, como «seggs» y «rimel» para sexo, «no vivo» para muerte y «cornucopia». . por homofobia. Hay un historial de responder a las prohibiciones con código, señala Kruz, como la jerga de rima cockney del siglo XIX en Inglaterra o «Aesopian», un lenguaje alegórico utilizado para eludir la censura en la Rusia zarista.

Los algoritmos no son los únicos que no pueden captar el código. Los eufemismos y las faltas de ortografía son particularmente omnipresente entre las comunidades marginadas. Pero el lenguaje oculto a veces también elude a los humanos, lo que lleva a problemas de comunicación en línea potencialmente graves. En febrero, la celebridad Julia Fox se encontró en un intercambio incómodo con una víctima de agresión sexual después de malinterpretar una publicación sobre «rímel» y tuvo que disculparse públicamente por responder de manera inapropiada a lo que ella pensó que era una discusión sobre maquillaje.

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