Solo el 4% de los estudios de covid analizan la brecha de género entre hombres y mujeres  Ciencias

Solo el 4% de los estudios de covid analizan la brecha de género entre hombres y mujeres Ciencias

Casi desde el comienzo de la pandemia de covid-19, se sabe que la enfermedad afecta a más hombres que mujeres. Si bien la edad, el estilo de vida y los antecedentes médicos de una persona afectan el impacto del paciente en la enfermedad, un factor es clave: el sexo biológico. Por ejemplo, desarrollan neumonía en el 64% de los casos, frente al 44% de ellos. Las mujeres, por otro lado, tienden a vomitar con más frecuencia, mareos y pérdida del sentido del olfato y el gusto. Sin embargo, la mayoría de las investigaciones realizadas sobre covid-19 no considera el género como una de las principales variables. Solo el 4% menciona explícitamente la inclusión de género y / o género como variables que se utilizarán, según una encuesta publicada este martes en Comunicaciones de la naturaleza.

Este último trabajo se basa en una muestra de 4.420 estudios publicados en la plataforma ClinicalTrial.gov, según la Biblioteca Nacional de Medicina de EE. UU. De un total de 935 informes (21,2%), indican género o género solo como criterio de selección; El 5,4% de las investigaciones (237) incluyeron muestras relevantes para el género o destacaron el género y la información de género a posteriori (4% inicial más otro 1,4% que luego utilizó resultados de género) y 124 se centraron en un género (100 en mujeres y 24 en hombres). aunque la mayoría de quienes profundizaron en los efectos del COVID en las mujeres lo hicieron para ver cómo afecta el embarazo. Una sola investigación se dedicó a analizar los efectos de esta enfermedad en las personas trans.

Incluso el paso del tiempo y la certeza sobre las diferencias sexuales de la enfermedad no lograron determinar el rumbo de estos estudios. En el primer semestre de 2020 se enviaron 2.475 artículos, de los cuales solo el 4,1% incluyó el género como variable. Durante los seis meses siguientes del mismo año, 76 de los informes presentados en 1945 tuvieron en cuenta este factor, el 3,9% del total. “Nuestra investigación muestra muy claramente que incluso con el consenso general sobre el impacto del sexo y el género en la enfermedad, la dinámica de la investigación no cambia automáticamente”, dijo Sabin Ertelt-Prigione, uno de los autores del estudio. “Necesitamos que las agencias reguladoras intensifiquen y exijan más transparencia, y los medios científicos necesitan reglas más estrictas cuando se trata de informar”, dijo.

La mayoría de los estudios que analizan los efectos de COVID en las mujeres lo hacen para ver cómo afecta el embarazo.

Los autores quieren tomar sus resultados con cierta cautela, principalmente por tres razones. La primera es que el tamaño de los ensayos define la inclusión de género como una variable, ya que el intercambio de datos puede hacer que las estadísticas pierdan fuerza. “Sin embargo”, decía el informe, “el incumplimiento de estas variables podría socavar la reproducibilidad y agregación de los resultados”. En segundo lugar, la trayectoria de los investigadores. Quienes se dedican a la investigación observacional (estadísticamente, donde el experto no interviene) tienden a incluir variables sociales como la pobreza, mientras que los investigadores experimentales no suelen priorizar estos factores. Finalmente, el factor nacional también juega un papel importante. La base de datos de la que se basan tiene requisitos específicos para el registro de estudios, que no pueden ser menos (o menos) restrictivos que en otros países. “Al centrarnos en ClinicialTrials.gov, es posible que nos hayamos perdido gran parte de la investigación realizada fuera de los Estados Unidos, lo que limita el valor general de nuestros hallazgos”, reconocen los investigadores.

Excluir el sexo de los ensayos clínicos y no distinguir entre los resultados puede conducir a un fármaco con menos eficacia o más efectos adversos en un sexo que en el otro, o una enfermedad infradiagnosticada en uno de ellos. Este es el caso de los problemas cardíacos en las mujeres o de la osteoporosis en los hombres. “Muchos colegas investigadores simplemente no creen que sea lo suficientemente importante como para dedicar su tiempo”, dijo Oertelt-Prigione sobre por qué la investigación actual no incluye ese punto de vista. Carme Valls Llobet, del Centro de Análisis y Programas de Salud y autora de un libro Mujeres invisibles para la medicina (Capitán Swing, 2020), cuenta su experiencia sobre este tema: “Los epidemiólogos me dicen que es otro trabajo dividir por género y que lo que va a hacer … Bueno, no sabes qué hacer. Diferenciar por género y estudiaré para qué sirve. Pero si no lo diferencia, no puedo estudiarlo “.

“Necesitamos que las agencias reguladoras den un paso adelante y exijan más transparencia, y los medios científicos necesitan reglas de información más estrictas.

Sabine Oertelt-Prigione, autora del estudio

Para el autor del estudio, la falta de datos separados puede haber empañado la conversación sobre las inyecciones. “Es posible que hayamos tenido discusiones más informadas sobre la distribución de vacunas en función del riesgo de algunos efectos secundarios, y es posible que sepamos mejor qué esperar. Esto nos permitiría informar mejor a los consumidores y generar más confianza ”, dijo. Maria Theresa Ruiz-Cantero, profesora de Medicina Preventiva y Salud Pública de la Universidad de Alicante, coincide y cree que la disponibilidad de datos desagregados por género podría ayudar a identificar grupos de riesgo según qué vacunas, como las mujeres fértiles con la vacuna AstraZeneca. “Sé que están haciendo una investigación en Europa que muestra que hay una serie de efectos secundarios en las mujeres jóvenes. También con algunos hombres, pero sobre todo son mujeres ”, dice el profesor. Según el mismo investigador, AstraZeneca utilizó una muestra mayor de mujeres que de hombres en los estudios (la mayoría de los voluntarios eran personal médico, donde suele haber más mujeres), pero no dividió los resultados por género.

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